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聯(lián)想加碼布局AI算力

摘要:近日,聯(lián)想正式發(fā)布了包含服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、邊緣在內(nèi)的算力基礎(chǔ)設(shè)施新品,包括新一代服務(wù)器聯(lián)想問天WR5220 G5等,以及全新NetApp AFF A全閃系列、救急1110災(zāi)備一體化解決方案,聯(lián)想問天100G核心交換機(jī)等。

  ICC訊 面對AI帶來的確定性機(jī)遇,聯(lián)想提出AI for All的愿景,算力就是其中最重要的一環(huán)。

  近日,聯(lián)想正式發(fā)布了包含服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、邊緣在內(nèi)的算力基礎(chǔ)設(shè)施新品,包括新一代服務(wù)器聯(lián)想問天WR5220 G5等,以及全新NetApp AFF A全閃系列、救急1110災(zāi)備一體化解決方案,聯(lián)想問天100G核心交換機(jī)等。

  這次發(fā)布是對聯(lián)想“一橫五縱”AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施版圖的進(jìn)一步豐富??v觀聯(lián)想發(fā)展算力的脈絡(luò)可知,聯(lián)想算力正在進(jìn)入快速發(fā)展階段。

  去年8月,聯(lián)想正式發(fā)布AI算力戰(zhàn)略,提出全面打造以AI為導(dǎo)向的算力基礎(chǔ)設(shè)施。今年2月,聯(lián)想在巴塞羅那世界移動(dòng)通信大會(huì)(MWC)上首次公布了“一橫五縱”戰(zhàn)略,由此揭開了聯(lián)想對算力基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展藍(lán)圖。“一橫”是指聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺,“五縱”包括服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、軟件及超融合、邊緣基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品和方案。

  而在4月,聯(lián)想正式發(fā)布了萬全異構(gòu)智算平臺。其融合了聯(lián)想的五大技術(shù)創(chuàng)新,是AI 2.0時(shí)代大模型訓(xùn)練和推理的基礎(chǔ)設(shè)施底座。聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理陳振寬表示,該平臺是AI 2.0時(shí)代聯(lián)想基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略框架的核心。

  隨著這次新產(chǎn)品的發(fā)布,無疑將推動(dòng)聯(lián)想算力基礎(chǔ)設(shè)施加快落地。

  以新一代服務(wù)器聯(lián)想問天WR5220 G5為例,這是一款2U2S服務(wù)器,主要為云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能中大型數(shù)據(jù)中心、虛擬化、在線交易、高性能計(jì)算、關(guān)鍵業(yè)務(wù)流和業(yè)務(wù)協(xié)同等場景提供算力。

  再比如,全新發(fā)布的NetApp AFF A全閃存儲(chǔ)系列等產(chǎn)品,可為生成式AI、虛擬化、企業(yè)數(shù)據(jù)庫等客戶IT工作負(fù)載提供助力,具備性能提升高達(dá)2倍、達(dá)到經(jīng)過驗(yàn)證的6個(gè)9的數(shù)據(jù)可用性等優(yōu)勢。

  加快布局背后,聯(lián)想看中了AI人工智能技術(shù)迭代所帶來的市場機(jī)遇,尤其是正在爆發(fā)的AI算力需求。IDC預(yù)測,到2026年中國智算規(guī)模將達(dá)到1271.4 EFLOPS,未來五年復(fù)合增長率達(dá)52.3%,同期通用算力規(guī)模的復(fù)合增長率為18.5%。

  正如一個(gè)硬幣的兩面,在市場機(jī)遇背后是挑戰(zhàn)。世界上的主流科技公司都在重押AI,聯(lián)想要想在AI算力市場拿下更多份額,必須不斷提升實(shí)力,以應(yīng)對激烈的市場競爭。

  聯(lián)想可謂是對AI布局最全面的企業(yè)之一,從AI智能終端、AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施到AI原生的方案服務(wù),聯(lián)想均有布局。根據(jù)財(cái)報(bào),2023年公司研發(fā)費(fèi)用達(dá)148億元,研發(fā)投入規(guī)模約為稅前凈利潤的6倍,可見其決心。

  作為一家有著40年發(fā)展歷程的科技企業(yè),聯(lián)想成功穿過多輪技術(shù)周期,公司能否在AI時(shí)代重現(xiàn)昔日的榮光,時(shí)間會(huì)給出答案。

  以下為交流實(shí)錄(經(jīng)編輯):

  問:以大模型為代表的AI技術(shù)發(fā)展迅猛,對中國算力基礎(chǔ)設(shè)施提出了哪些要求?

  陳振寬:算力在今天人工智能的時(shí)代是一個(gè)核心的動(dòng)能。2022年年底國際上出現(xiàn)了大模型ChatGPT,引爆了整個(gè)大語言模型的需求以后,在人工智能算力上取得了迅猛的發(fā)展。過去算力還是以通用算力為基礎(chǔ),大模型讓人工智能進(jìn)入2.0時(shí)代,每年對算力的需求增速是10倍。

  整個(gè)算力基礎(chǔ)設(shè)施還是不能非常好地滿足對算力的需求的,特別是以CPU為算力的基礎(chǔ)設(shè)施肯定無法再滿足人工智能算力發(fā)展的需求,包括GPU、TPU等等新的加速計(jì)算的算力基礎(chǔ)設(shè)施得到了非常大的關(guān)注。在過去一年多的時(shí)間里,加速計(jì)算從20%左右的占比到了去年超過1/3的占比,這是算力的發(fā)展。

  問:未來我國算力產(chǎn)業(yè)將如何發(fā)展?聯(lián)想準(zhǔn)備如何承接這一趨勢?有哪些布局?

  陳振寬:算力不僅是對服務(wù)器的要求,同時(shí)對于高速存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)調(diào)度同樣提出了更加嚴(yán)苛的要求。對于在算力節(jié)點(diǎn)之間,集群之間進(jìn)行計(jì)算的調(diào)度和協(xié)同,對高速連接網(wǎng)絡(luò)要求也非常高。要能夠支持超大規(guī)模的訓(xùn)練,支持各種場景的推理,算力彈性要求也非常高。同時(shí),對于節(jié)能、散熱要求也非常高。

  我們在今年首次提出了“一橫五縱”戰(zhàn)略框架,“一橫”是聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺,可以幫助我們的用戶在使用算力基礎(chǔ)設(shè)施的時(shí)候可以更加高效地對算力進(jìn)行調(diào)度。同時(shí)異構(gòu)智算平臺可以進(jìn)行GPU虛擬化,支持集合通訊算法庫,能夠?qū)崿F(xiàn)分鐘級的斷電續(xù)訓(xùn),對傳統(tǒng)HPC科學(xué)計(jì)算的算力基礎(chǔ)設(shè)施和AI基礎(chǔ)設(shè)施之間跨集群進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度。

  “五縱”包含了服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、軟件及超融合、邊緣基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品和方案,“五縱”在聯(lián)想過去就已經(jīng)有了非常全面的布局。但是我們重新為它以AI為導(dǎo)向,對它進(jìn)行重新的打造,對它進(jìn)行全面的升級,讓它更加具備以人工智能,全面AI化,能夠承接AI時(shí)代算力的發(fā)展。

  問:4月聯(lián)想和中國智算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟啟動(dòng)了異構(gòu)智算生態(tài)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,接下來會(huì)有哪些計(jì)劃,對異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟有哪些推動(dòng)?

  陳振寬:聯(lián)想作為一個(gè)在算力產(chǎn)業(yè)上的鏈主企業(yè),有這樣一個(gè)責(zé)任來推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。我認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員在三個(gè)層面上貢獻(xiàn)不同維度的力量。

  第一個(gè),AI芯片層面。國際有非常多的,非常好的AI芯片企業(yè)。國內(nèi)也有非常多,尤其這一兩年里面在推理上越來越成熟,在訓(xùn)練上越來越先進(jìn)。

  第二個(gè),系統(tǒng)和設(shè)備層面。像聯(lián)想所承擔(dān)的角色,我們把芯片不同的算力根據(jù)不同的應(yīng)用場景,訓(xùn)練推理的場景,把這些芯片進(jìn)行更加高效的應(yīng)用,貢獻(xiàn)在產(chǎn)業(yè)里面的力量。

  第三個(gè),軟件和應(yīng)用層面。比如說像大模型的企業(yè),包括大模型之上再做企業(yè)大模型、行業(yè)大模型這樣一些生態(tài)企業(yè)。

  芯片層、系統(tǒng)設(shè)備層、應(yīng)用軟件層,這三個(gè)層面缺一不可,整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟也要發(fā)揮所有成員之間,他們在幾個(gè)不同維度上的能力,一起設(shè)定標(biāo)準(zhǔn),一起相互進(jìn)行更好的融合。

  問:這次聯(lián)想問天和聯(lián)想ThinkSystem四款服務(wù)器在定位上有什么樣的不同?各自具備什么樣的特點(diǎn)?相較于去年在算力大會(huì)上發(fā)布的兩款問天服務(wù)器,有哪些技術(shù)上的升級呢?

  陳振寬:今天我們主要發(fā)布的四款服務(wù)器,兩款聯(lián)想問天服務(wù)器,兩款聯(lián)想ThinkSystem服務(wù)器。

  聯(lián)想問天這兩款是去年發(fā)布的下一代產(chǎn)品。第一個(gè)是WR5220 G5,是目前市場上用量最多的產(chǎn)品,具備更高的性能,同時(shí)是低功耗的。相較去年,我們?nèi)谌肓烁嗳斯ぶ悄芄芾硪?,能夠降低由于部件帶來的?jì)劃外的宕機(jī),同時(shí)也減少部件更換的頻率。

  第二款是WA5480 G5,這是一款專門為AI設(shè)計(jì)的訓(xùn)推一體服務(wù)器,它支持最多10個(gè)雙寬PCA的GPU,目前可以支持到多品牌的、多廠商的GPU,不僅僅是國際的,國內(nèi)的各種GPU都可以在上面支持,它在AI的訓(xùn)練推理上是最適合的一款A(yù)I場景下的服務(wù)器。

  另外兩款是聯(lián)想ThinkSystem服務(wù)器,一個(gè)是SD520 V4,這是高密度的服務(wù)器,非常適合高密部署,高性能計(jì)算等等。另外聯(lián)想ThinkSystem SR630 V4,它是1U2CPU的機(jī)型,1U的服務(wù)器主要應(yīng)用場景還是在云計(jì)算、算力租賃。

  問:聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺這一塊未來的市場規(guī)劃是怎么樣的?

  陳振寬:“一橫”是對“五縱”能力的全面升級,對于我們今天整體布局的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行重新的改造和升級,實(shí)現(xiàn)真正的AI導(dǎo)向,這是萬全異構(gòu)計(jì)算平臺所起到的作用,它將無處不在。

  問:聯(lián)想服務(wù)器這幾年增速非常迅猛,背后的原因是什么?另外我們看到做服務(wù)器企業(yè)比較多,我們聯(lián)想的優(yōu)勢在哪里?

  陳振寬:IDC發(fā)布《2024第一季度中國x86服務(wù)器市場報(bào)告》顯示,聯(lián)想x86服務(wù)器銷售額同比大幅增長200.2%,市場份額躍升至國內(nèi)市場第三位。

  今年是聯(lián)想的第5個(gè)十年的開年,每一個(gè)十年聯(lián)想都經(jīng)歷了一個(gè)周期,包括創(chuàng)業(yè)期、PC的時(shí)代、國際化的時(shí)代、多元化的時(shí)代等等,經(jīng)歷了多個(gè)周期。我們產(chǎn)品的服務(wù),不管是PC還是基礎(chǔ)設(shè)施遍布全球180多個(gè)國家和地區(qū),構(gòu)建的能力是“端-邊-云-網(wǎng)-智”五位一體全面的產(chǎn)品能力。聯(lián)想躋身前三,是AI導(dǎo)向基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略穩(wěn)步推進(jìn)的結(jié)果。

  問:我國AI服務(wù)器總體發(fā)展情況怎么樣,面臨哪些挑戰(zhàn)?這次發(fā)布了全棧算力基礎(chǔ)設(shè)施新品,有哪些亮點(diǎn)可以跟我們分享一下。

  陳振寬:2023全年中國加速服務(wù)器市場規(guī)模達(dá)到94億美元,比2022年增長104%。國產(chǎn)芯片性能明顯提升,相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈逐步形成,與此同時(shí),人工智能芯片的應(yīng)用場景更加多樣化,更有針對性的人工智能芯片正被投資到更精準(zhǔn)的細(xì)分市場。

  聯(lián)想新一代服務(wù)器更是專門為客戶“匠心打造”,主打卓越算力、極致能效比和AI智能運(yùn)維智能三大價(jià)值主張。首先在性能方面,單處理器核數(shù)增加了2.25倍,人工智能負(fù)載性能提升2倍,在云服務(wù)器應(yīng)用場景下每機(jī)柜輸出性能提升42%;內(nèi)存帶寬提升14%,全面支持CXL 2.0,E3.S容量提升2倍。在能效比方面,處理器每核能耗降低70%,且全線支持液冷模式,通過98%的功耗部件覆蓋率實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心PUE降到1.1以下。在AI智能運(yùn)維方面,可針對關(guān)鍵部件如內(nèi)存和硬盤的日志進(jìn)行智能分析,有效規(guī)避或減少部件失效次數(shù),從而減少客戶計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間。

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