中國(guó)聯(lián)通攜手烽火通信和北郵發(fā)布《光網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生技術(shù)白皮書》

  黨的二十大報(bào)告提出，要加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。在不久前召開的中國(guó)聯(lián)通合作伙伴大會(huì)上，中國(guó)聯(lián)通提出將進(jìn)一步加速推動(dòng)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化在更廣領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更高質(zhì)量、更深層次的發(fā)展以實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化。

  大會(huì)同期，作為“全光自智網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新”成果內(nèi)容之一，中國(guó)聯(lián)通聯(lián)合烽火通信、北京郵電大學(xué)聯(lián)合發(fā)布《中國(guó)聯(lián)通光網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生技術(shù)白皮書》，白皮書分析了現(xiàn)有光網(wǎng)絡(luò)智能化面臨的問題與挑戰(zhàn)，結(jié)合未來光網(wǎng)絡(luò)將逐步向“規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)”全生命周期的智能化、前瞻化、自動(dòng)化演進(jìn)發(fā)展的趨勢(shì)，提出了光網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生技術(shù)體系，系統(tǒng)闡述了光網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)感知、仿真建模以及模型編排與數(shù)模融合等數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)，并結(jié)合光網(wǎng)絡(luò)全生命周期、全流程閉環(huán)互通互動(dòng)深入分析了數(shù)字孿生典型應(yīng)用場(chǎng)景，通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化、感知實(shí)時(shí)化、仿真在線化的共同創(chuàng)新底座，支撐實(shí)現(xiàn)“四零四自”的自智光網(wǎng)絡(luò)。

  頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)描繪數(shù)字孿生發(fā)展框架

  在白皮書中描繪了光網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生體系架構(gòu)，自下而上分為光網(wǎng)絡(luò)層、光網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生系統(tǒng)層、應(yīng)用層。

  ? 光網(wǎng)絡(luò)層是物理空間中需要進(jìn)行數(shù)字孿生仿真建模的物理實(shí)體，包括光器件、光模塊、板卡、設(shè)備、系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)等。

  ? 光網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生系統(tǒng)層是實(shí)現(xiàn)光網(wǎng)絡(luò)從器件、網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)的多層次孿生建模的主體，包括數(shù)據(jù)層、孿生模型層和孿生體管理。

  ? 應(yīng)用層可以包含規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)、優(yōu)化、運(yùn)營(yíng)等多方面的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新技術(shù)及應(yīng)用；通過孿生系統(tǒng)輸入需求，經(jīng)過意圖翻譯后，驅(qū)動(dòng)孿生體管理模塊進(jìn)行模型調(diào)用與編排；仿真結(jié)果經(jīng)過充分驗(yàn)證后，反饋給應(yīng)用層，或者通過管控平臺(tái)下發(fā)至物理實(shí)體網(wǎng)絡(luò)。

  光網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生體系架構(gòu)

  三大重點(diǎn)技術(shù)支撐全生命周期智能化需求

  光網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)龐大復(fù)雜的系統(tǒng)，針對(duì)光網(wǎng)絡(luò)物理實(shí)體及運(yùn)行機(jī)理構(gòu)建數(shù)字孿生系統(tǒng)面臨巨大挑戰(zhàn)，應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵是突破仿真建模、精準(zhǔn)感知、模型編排與數(shù)模融合三類重點(diǎn)技術(shù)。白皮書認(rèn)為，上述三類技術(shù)突破將從不同維度為構(gòu)建數(shù)字孿生系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。

  精準(zhǔn)感知技術(shù)：光網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)感知的重點(diǎn)與難點(diǎn)在于光網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的采集、融合與挖掘。光網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)既包括業(yè)務(wù)、配置、性能、告警等光網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，也包括功率譜、噪聲譜和增益譜等影響光網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)的光參數(shù)據(jù)。光網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生系統(tǒng)可采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)/模塊，通過傳感探測(cè)、光性能監(jiān)測(cè)、交互協(xié)議等多種采集/感知技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理器件、傳輸系統(tǒng)和光網(wǎng)絡(luò)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)采集和高速傳輸，實(shí)現(xiàn)對(duì)光鏈路衰減、光信噪比、非線性損傷等多種性能指標(biāo)的感知。

  仿真建模技術(shù)：從理論上完成物理光網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵要素之間形式化、數(shù)量化描述，將光網(wǎng)絡(luò)傳輸機(jī)理和規(guī)律以算法模型的形式存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中。評(píng)價(jià)仿真建模技術(shù)的關(guān)鍵指標(biāo)是誤差。光網(wǎng)絡(luò)物理實(shí)體與數(shù)理模型之間很難達(dá)到百分之百的仿真精確度，對(duì)于數(shù)字孿生系統(tǒng)而言，通過各種仿真建模技術(shù)不斷完善孿生模型，確保模型誤差小于應(yīng)用場(chǎng)景所承受的最小仿真誤差。

  模型編排與數(shù)模融合技術(shù)：模型編排與數(shù)模融合是將業(yè)務(wù)場(chǎng)景、仿真模型、感知數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起的關(guān)鍵技術(shù)。仿真模型是靜態(tài)的、理論的、抽象的，感知數(shù)據(jù)能動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)、真實(shí)反映光網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況。數(shù)字孿生系統(tǒng)根據(jù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景要求，將不同模型實(shí)例進(jìn)行編排，選用適合的調(diào)度算法為仿真模型分配內(nèi)存和處理器等資源，創(chuàng)建孿生模型實(shí)例，完成狀態(tài)數(shù)據(jù)與模型實(shí)例的融合，將仿真建模結(jié)果可視化呈現(xiàn)或通過外部接口提供數(shù)字孿生仿真能力。

  抓緊光通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展重大新機(jī)遇

  隨著光網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量的增多，光網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量的快速增長(zhǎng)，傳統(tǒng)OPM 逐漸無法滿足應(yīng)用需求。特別是在動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，光性能監(jiān)測(cè)時(shí)效性不足，將極大影響業(yè)務(wù)快速開通與恢復(fù)?；跀?shù)字孿生的快速業(yè)務(wù)發(fā)放，結(jié)合實(shí)時(shí)精準(zhǔn)感知能力和在線模擬能力，根據(jù)用戶意圖，通過歷史狀態(tài)及智能分析能力進(jìn)行最優(yōu)路徑尋找和選擇，在孿生域進(jìn)行在線實(shí)時(shí)計(jì)算分析，綜合評(píng)估當(dāng)前路徑性能是否滿足業(yè)務(wù)建立的需求，提升最優(yōu)業(yè)務(wù)的發(fā)放能力。

  其次在現(xiàn)網(wǎng)中，由于性能損傷導(dǎo)致光層故障多且影響范圍大、故障處理周期長(zhǎng)成本高、故障難以提前預(yù)測(cè)等問題。傳統(tǒng)運(yùn)維手段無法在故障發(fā)生之前提前識(shí)別網(wǎng)絡(luò)性能下降的風(fēng)險(xiǎn)。將數(shù)字孿生用于光網(wǎng)絡(luò)性能實(shí)時(shí)評(píng)估，能夠快速提前找到性能異常點(diǎn)、提前判斷性能趨勢(shì),針對(duì)已存在或預(yù)測(cè)性問題構(gòu)建傳輸優(yōu)化模型，給定優(yōu)化方案，并能夠在孿生系統(tǒng)中進(jìn)行仿真驗(yàn)證，從而大大提升光網(wǎng)絡(luò)管理運(yùn)維的效率，提高智能化網(wǎng)絡(luò)管理水平。

  除此之外，光網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生可以模擬已發(fā)生或者未發(fā)生故障，根據(jù)模擬計(jì)算的結(jié)果分析可能的故障根源，從而進(jìn)行溯源或者預(yù)防方案的制定，輔助光網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有更快的問題定位能力、更強(qiáng)的自愈能力。

  產(chǎn)學(xué)研通力合作助力自智光網(wǎng)絡(luò)

  隨著時(shí)代發(fā)展，光網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生勢(shì)必會(huì)成為網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)維的必要手段，國(guó)際電信聯(lián)盟電信標(biāo)準(zhǔn)化部（ITU-T）在面向未來網(wǎng)絡(luò)的 Network2030 焦點(diǎn)組的技術(shù)報(bào)告中，將數(shù)字孿生作為未來網(wǎng)絡(luò)12個(gè)代表性用例之一。烽火通信基于數(shù)字孿生賦能智慧光網(wǎng)，與中國(guó)聯(lián)通開展理論技術(shù)研究與現(xiàn)網(wǎng)試點(diǎn)驗(yàn)證，為光網(wǎng)數(shù)字孿生的可行性和應(yīng)用發(fā)展提供了重要技術(shù)支撐；北京郵電大學(xué)與中國(guó)聯(lián)通開展了產(chǎn)學(xué)研生態(tài)合作，在光通信與數(shù)字孿生融合方向上進(jìn)行創(chuàng)新性探索。目前，光網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生技術(shù)研究和系統(tǒng)研發(fā)尚處于起步階段，許多關(guān)鍵技術(shù)需要產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界協(xié)同突破攻關(guān)。中國(guó)聯(lián)通將繼續(xù)攜手產(chǎn)業(yè)鏈，深化數(shù)字孿生技術(shù)合作與應(yīng)用創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)光網(wǎng)絡(luò)“增智降本”，助力中國(guó)聯(lián)通全面推進(jìn)“1+9+3”戰(zhàn)略規(guī)劃體系，加快建設(shè)四張精品網(wǎng)，為中國(guó)式現(xiàn)代化筑牢數(shù)字底座的大國(guó)“頂梁柱”。

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