無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)以及云服務(wù)的高速發(fā)展對(duì)底層射頻系統(tǒng)的電子帶寬、處理速度和功耗提出了更高要求。新興的人工智能技術(shù)對(duì)模擬信號(hào)的計(jì)算能力和處理水平也日益增加。集成微波光子學(xué)作為通過(guò)光學(xué)元件產(chǎn)生、傳輸和操縱微波信號(hào)的新型技術(shù),為解決上述挑戰(zhàn)提供了有效的解決方案。
香港城市大學(xué)王騁團(tuán)隊(duì)基于鈮酸鋰平臺(tái),成功開發(fā)出一種處理速度更快、能耗更低的集成微波光子芯片。該系統(tǒng)可以在在互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體兼容電壓下執(zhí)行多用途任務(wù),處理帶寬高達(dá)67 GHz。相關(guān)成果以“Integrated lithium niobate microwave photonic processing engine”為題發(fā)表于Nature。
研究團(tuán)隊(duì)利用4英寸晶圓級(jí)鈮酸鋰平臺(tái)將超快電光轉(zhuǎn)換模塊與低損耗、多功能信號(hào)處理模塊同時(shí)結(jié)合在一塊芯片上,組成集成微波光子系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有多用途的計(jì)算功能,包括一階和二階時(shí)間積分和微分,處理速度高達(dá)每秒256千兆樣本。為檢測(cè)系統(tǒng)性能,他們演示了三個(gè)概念驗(yàn)證應(yīng)用:求解常微分方程、生成超寬帶信號(hào)和檢測(cè)圖像邊緣特征。出色的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)相比于其他的片上和片外集成微波光子系統(tǒng)在操作帶寬、處理速度和能耗方面具有優(yōu)勢(shì)。
圖1 基于晶圓級(jí)鈮酸鋰的微波光子學(xué)信號(hào)處理引擎及其構(gòu)建模塊
為證明新型鈮酸鋰微波光子芯片比傳統(tǒng)的微波光子芯片具有更強(qiáng)勁的應(yīng)用場(chǎng)景,研究人員利用光子輔助圖像邊緣檢測(cè)器來(lái)實(shí)現(xiàn)光子輔助圖像分割并觀察效果。該系統(tǒng)通過(guò)對(duì)二維圖像序列化的時(shí)域數(shù)據(jù)流執(zhí)行場(chǎng)對(duì)場(chǎng)微分運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像邊緣特征提取。
首先,研究人員以250×250像素的圖片“CityU”為例進(jìn)行測(cè)試,時(shí)間微分和邊緣檢測(cè)在244ns內(nèi)“動(dòng)態(tài)”執(zhí)行,并由示波器實(shí)時(shí)捕獲,最終通過(guò)將捕獲的時(shí)間序列數(shù)據(jù)解復(fù)用回矩陣模式,形成重建圖像。與模擬結(jié)果相比,實(shí)驗(yàn)中的圖像邊緣特征被清晰地分辨出來(lái),準(zhǔn)確率達(dá)到96.6%。更重要的是,這種新型圖像處理器要比傳統(tǒng)的電子芯片快三個(gè)數(shù)量級(jí)并且消耗的能量更少。
然后,研究人員將光子輔助圖像邊緣檢測(cè)器插入到基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分割模型中,以97.3%的平均分割準(zhǔn)確率有效勾勒出醫(yī)學(xué)診斷圖像中色素瘤病變的邊界。他們采用邊緣檢測(cè)信息代替原始圖像輸入到深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,從而改善了異常區(qū)域和正常區(qū)域之間的邊界模糊導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率降低的問題。與其他光子平臺(tái)或傳統(tǒng)的電子平臺(tái)相比,研究人員所展示的新型光子輔助圖像邊緣檢測(cè)器具有計(jì)算速度更快、能量消耗更少的優(yōu)勢(shì),從而為高復(fù)雜性、高通量的實(shí)時(shí)醫(yī)療診斷提供了強(qiáng)有力的手段。而且該檢測(cè)器還可以進(jìn)一步擴(kuò)展功能,在未來(lái)有望實(shí)現(xiàn)光子人工智能和計(jì)算視覺技術(shù)。
圖2 高速光子輔助醫(yī)學(xué)圖像分割
該團(tuán)隊(duì)所展示的這種新型集成微波光子芯片與其他諸如微腔、片上受激布里淵散射濾波器一類的高性能光子組件高度兼容,能夠進(jìn)一步集成,從而提供更完備的功能。此外,低噪聲激光源、高功率光電探測(cè)器和微波放大器等組件也可通過(guò)異構(gòu)集成組裝到他們的鈮酸鋰平臺(tái)上,為下一代通信和信息技術(shù)帶來(lái)高度緊湊、性能優(yōu)異、經(jīng)濟(jì)高效的集成微波光子系統(tǒng)。
論文鏈接:https:/doi.org/10.1038/s41586-024-07078-9
新聞來(lái)源:愛光學(xué)