NVIDIA 為 1 億臺(tái) Windows RTX PC 和工作站提供全新生成式 AI 功能與突破性性能

  ICC訊 生成式 AI 正在迅速開創(chuàng)一個(gè)計(jì)算的新時(shí)代，為生產(chǎn)力、內(nèi)容創(chuàng)作、游戲等多領(lǐng)域帶來(lái)了變革。NVIDIA NeMo 和 DLSS 3 幀生成技術(shù)、Meta LLaMa、ChatGPT、Adobe Firefly、Stable Diffusion 等生成式 AI 模型和應(yīng)用能夠使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別現(xiàn)有數(shù)據(jù)中的模式和結(jié)構(gòu)，以此生成新的原創(chuàng)內(nèi)容。

  專為 GeForce RTX 和 NVIDIA RTX GPU 優(yōu)化的生成式 AI 模型具有高達(dá) 1,400 Tensor TFLOP 的 AI 推理性能，運(yùn)行速度比同類其他設(shè)備快 5 倍。這要得益于 RTX GPU 中用于加速 AI 計(jì)算的專用硬件 Tensor Cores，以及常規(guī)的軟件改進(jìn)。上周在 Microsoft Build 大會(huì)上發(fā)布的增強(qiáng)功能等軟件方面的改進(jìn)使得像 Stable Diffusion 這樣充分利用新的 DirectML 優(yōu)化功能的生成式 AI 模型性能翻倍。

  隨著越來(lái)越多的 AI 推理在本地設(shè)備上運(yùn)行，PC將需要強(qiáng)大而高效的硬件以支持這些復(fù)雜的任務(wù)。為了滿足這一需求，RTX GPU 將添加用于 AI 工作負(fù)載的 Max-Q 低功耗推理。在執(zhí)行輕量級(jí)的推理任務(wù)時(shí)，GPU 將以極低的功耗運(yùn)行，而在運(yùn)行繁重負(fù)載如生成式 AI 工作時(shí)，則可升至極高的性能水平。

  為了創(chuàng)建新的 AI 應(yīng)用，在 Windows 11上運(yùn)行的整個(gè) RTX 加速 AI 開發(fā)堆?，F(xiàn)已向開發(fā)者開放，使 AI 模型的開發(fā)、訓(xùn)練和部署變得更容易。開發(fā)者首先會(huì)通過(guò)Windows Subsystem for Linux(WSL)上經(jīng)過(guò)優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)和微調(diào)模型。

  然后開發(fā)者可以無(wú)縫上云并在各個(gè)主要云服務(wù)商(CSP)提供的相同 NVIDIA AI 堆棧上進(jìn)行訓(xùn)練。接下來(lái)，開發(fā)者使用全新 Microsoft Olive 等工具優(yōu)化訓(xùn)練好的模型以實(shí)現(xiàn)快速推理，最后面向?qū)?AI 優(yōu)化的系統(tǒng)的 1億多 RTX PC 和工作站部署AI 應(yīng)用和功能。

  微軟 Windows 芯片和系統(tǒng)集成副總裁 Pavan Davuluri 表示：“未來(lái)幾年，AI 將成為推動(dòng) Windows 客戶創(chuàng)新的最大驅(qū)動(dòng)力。我們正在與 NVIDIA 開展軟硬件優(yōu)化方面的合作，以此為開發(fā)者提供變革性的、高性能的、易于部署的體驗(yàn)?！?

  迄今為止，超過(guò) 400 款已發(fā)布的應(yīng)用和游戲由 RTX AI 提供加速，該陣容還在持續(xù)壯大中。

  在拉開了Computex 2023 序幕的主題演講中，NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛介紹了用于游戲開發(fā)的新生成式 AI——NVIDIA ACE 游戲開發(fā)版(NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) for Games)。

  通過(guò) AI 驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言互動(dòng)，這項(xiàng)自定義 AI 模型代工服務(wù)使游戲中的非玩家角色(NPC)更加智能，從而徹底改變游戲體驗(yàn)。中間件、工具和游戲開發(fā)者可以使用 “ACE 游戲開發(fā)版(ACE for Games)” 在他們的軟件和游戲中建立并部署定制化的語(yǔ)音、對(duì)話和動(dòng)畫 AI 模型。

  在 RTX 上運(yùn)行的生成式 AI 無(wú)處不在

  從服務(wù)器到云，再到設(shè)備，在 RTX GPU 上運(yùn)行的生成式 AI 無(wú)處不在。NVIDIA 的加速 AI 計(jì)算具有低時(shí)延、全棧式的特點(diǎn)。多年來(lái)，我們一直在優(yōu)化 AI 軟硬件架構(gòu)的各個(gè)部分，包括 RTX GPU 上的專用 AI 硬件——第四代 Tensor Core。

  通過(guò)對(duì)驅(qū)動(dòng)的定期優(yōu)化，能夠確保峰值性能。最新 NVIDIA 驅(qū)動(dòng)在與經(jīng) Olive 優(yōu)化的模型和 DirectML 更新結(jié)合后，能夠在Windows 11上大幅提升開發(fā)者的速度。例如在 Stable Diffusion 中，使用 DirectML 優(yōu)化路徑的開發(fā)者將干擾時(shí)間縮短了兩倍。

  借助基于 NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)打造的最新一代 RTX 筆記本電腦和移動(dòng)工作站，用戶可以在任何地方運(yùn)行生成式 AI。新一代移動(dòng)平臺(tái)的外形尺寸只有 14 英寸，重量?jī)H為 3 磅左右，將性能和便攜性提升至新高。戴爾、惠普、聯(lián)想、華碩等制造商正在 RTX GPU 和 Tensor Cores 的支持下，推動(dòng)生成式 AI 時(shí)代的發(fā)展。

  · “隨著各個(gè)行業(yè)繼續(xù)部署 AI，預(yù)計(jì)到 2030 年，AI需求的年增長(zhǎng)率將超過(guò) 37%，企業(yè)和消費(fèi)者將越來(lái)越需要合適的技術(shù)以實(shí)現(xiàn) AI 的開發(fā)和落地，比如生成式 AI 等。多年來(lái)，聯(lián)想一直致力于開發(fā)適用于 AI 工作負(fù)載的產(chǎn)品和解決方案，進(jìn)而助力擴(kuò)展生成式 AI 的應(yīng)用范圍——從設(shè)備到服務(wù)器、再到云。聯(lián)想 ThinkPad、ThinkStation、ThinkBook、Yoga、Legion 和 LOQ 等搭載 NVIDIA RTX GPU 的 PC 正在推動(dòng)生成式 AI 的變革浪潮，在節(jié)省時(shí)間、創(chuàng)作內(nèi)容、完成工作和游戲等方面提供更好的用戶體驗(yàn)。”

  ——聯(lián)想副總裁兼 PC 業(yè)務(wù)和智能設(shè)備首席技術(shù)官 Daryl Cromer

  · “生成式 AI 是一項(xiàng)革命性的技術(shù)，同時(shí)也是促進(jìn)各個(gè)行業(yè)未來(lái)創(chuàng)新的催化劑?；萜张c NVIDIA 共同為開發(fā)者提供卓越的性能、移動(dòng)性以及運(yùn)行當(dāng)前加速 AI 模型所需的可靠性，推動(dòng)全新生成式 AI 時(shí)代的發(fā)展?！?

  ——惠普高級(jí)副總裁兼 Z 系列總經(jīng)理 Jim Nottingham

  · “我們近期與 NVIDIA 圍繞 Project Helix 的合作重點(diǎn)是助力企業(yè)更輕松地在本地構(gòu)建和部署值得信賴的生成式 AI。在這個(gè)歷史性時(shí)刻，我們進(jìn)一步將生成式 AI 引入 PC 。想象一下，應(yīng)用開發(fā)者能夠在完善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的同時(shí)，在本地控制訓(xùn)練數(shù)據(jù)和 IP。正是為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，我們?cè)O(shè)計(jì)了搭載 NVIDIA RTX GPU 的強(qiáng)大、可擴(kuò)展 Precision 工作站。作為工作站領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，戴爾在幫助用戶安全加速?gòu)倪吘壍綌?shù)據(jù)中心的 AI 應(yīng)用方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)?！?

  ——戴爾科技客戶產(chǎn)品部總裁 Ed Ward

  · “生成式 AI 的時(shí)代正在到來(lái)，因此需要強(qiáng)大的處理能力和經(jīng)過(guò)全面優(yōu)化的軟硬件。借助 NVIDIA AI 平臺(tái)，包括現(xiàn)在已經(jīng)預(yù)裝到我們?cè)S多產(chǎn)品上的 NVIDIA Omniverse，我們十分高興能看到 AI 的變革在華碩和 ROG 筆記本電腦上持續(xù)不斷地推動(dòng)著?！?

  ——華碩全球消費(fèi)業(yè)務(wù)市場(chǎng)總監(jiān) Galip Fu

  很快，搭載 RTX GPU 的筆記本電腦和移動(dòng)工作站就將做到“兩全其美”。純 AI 推理工作負(fù)載將根據(jù) Tensor Core 的性能進(jìn)行優(yōu)化，同時(shí)盡可能降低 GPU 的功耗，延長(zhǎng)電池續(xù)航時(shí)間，并保持系統(tǒng)擁有出色的散熱和降噪表現(xiàn)。 GPU 還可根據(jù)工作負(fù)載的需要，動(dòng)態(tài)提升至最高 AI 性能。

  開發(fā)者可以訪問(wèn)面向加速應(yīng)用開發(fā)者的 NVIDIA AI 網(wǎng)頁(yè)，了解如何對(duì)應(yīng)用進(jìn)行端到端優(yōu)化，以充分利用 GPU 加速。

  關(guān)于 NVIDIA

  自1993年成立以來(lái)，NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速計(jì)算領(lǐng)域的先驅(qū)。NVIDIA 1999年發(fā)明的GPU驅(qū)動(dòng)了PC游戲市場(chǎng)的增長(zhǎng)，并重新定義了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形，開啟了現(xiàn)代AI時(shí)代，正在推動(dòng)工業(yè)元宇宙的創(chuàng)造。NVIDIA現(xiàn)在是一家全棧計(jì)算公司，其數(shù)據(jù)中心規(guī)模的產(chǎn)品正在重塑整個(gè)行業(yè)。更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn) https://nvidianews.nvidia.com/ 。