當“機器學習”邂逅 “智慧網(wǎng)絡(luò)” 邁絡(luò)思助力大數(shù)據(jù)技術(shù)

　　ICCSZ訊  如何讓機器學習和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)面向未來的應(yīng)用？同時更有效地使用數(shù)據(jù)？這是我們共同面臨的挑戰(zhàn)， 更快、更安全、更高效地傳輸數(shù)據(jù)是使用數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。

　　作為世界領(lǐng)先的高性能計算、數(shù)據(jù)中心端到端互連方案提供商，Mellanox公司近日在北京文津國際酒店隆重召開“智慧型網(wǎng)絡(luò)助力機器學習和大數(shù)據(jù)技術(shù)” 論壇，與參會者分享了在機器學習上的經(jīng)驗，共同探討如何加速數(shù)據(jù)中心并提升ROI。

　　高性能的機器學習平臺是人工智能公司的重要競爭力，與此同時，網(wǎng)絡(luò)又是機器學習平臺建設(shè)的關(guān)鍵性因素。Mellanox最新推出的200Gb/s InfiniBand解決方案擁有業(yè)界最高帶寬和最低延遲，能夠涉足更多領(lǐng)域。尤其是智能交換機Quantum，它針對機器學習算法提供了硬件加速引擎，是新一代機器學習等高數(shù)據(jù)吞吐量應(yīng)用的最佳選擇?！　?mdash;—Mellanox創(chuàng)始人、總裁兼CEO Eyal Waldman

　　高速互連是支撐人工智能的必要條件，目前全球已有多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭在借助Mellanox解決方案構(gòu)建機器學習平臺。

　　會議上，包括NVIDIA、京東、百度、PerfXlab在內(nèi)的眾多合作伙伴到場進行了關(guān)于機器學習領(lǐng)域的經(jīng)驗分享。

　　在數(shù)據(jù)飛速成長的時代，隨著Web2.0和Cloud市場的強勁增長及推動的數(shù)據(jù)量的增加，智慧型的數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)中心正在由傳統(tǒng)的“單純以CPU計算為核心”轉(zhuǎn)向“以CPU計算+網(wǎng)絡(luò)計算為核心”，網(wǎng)絡(luò)在提高應(yīng)用效率和ROI方面越來越重要。

　　變革勢在必行。